Ankündigung Workshop

µsoft analysis Workshop
29.06.2017, NanoFocus AG, Oberhausen
|
|
400,00 € netto

Beschreibung:

Die Oberflächenanalyse-Software μsoft analysis ist ein umfangreiches Auswerteprogramm. Die Software bietet ein umfassendes Funktionspaket zur Darstellung und Analyse von Struktur, Rauheit, Welligkeit, Stufenhöhen, Kontur und sonstigen Oberflächenmerkmalen.

Die µsoft analysis enthält stets die aktuellen Normparameter und Filterfunktionen. In der intuitiven mehrsprachigen Benutzeroberfläche lassen sich komplexe Analyseberichte per Knopfdruck erstellen. Vielfältige Darstellungsmöglichkeiten wie Profilansicht, 3D-Rekonstruktion oder Reflexionsbild erzeugen aussagekräftige Messprotokolle. Individuelle Auswerterezepte sind vom Anwender einfach erstellbar und implementierbar.

Im Workshop stellen wir Ihnen zahlreiche, individuell konfigurierbare Analyse- und Auswertefunktionen vor. Sie erwartet ein abwechslungsreiches, praxisorientiertes Schulungsprogramm mit folgendem Inhalt: 

  • Wichtige System- und Programmeinstellungen kurz erklärt
  • Analyseablauf / Auswertestrategien
  • Strukturierte Vorgehensweise: Erstellung von Vorlagen und Makros
  • Anwendung von Operatoren: Die gebräuchlichsten Operatoren werden detailliert erklärt und angewendet
  • Arbeiten mit Studien: Anwendungsfälle im Detail
  • Erstellung von Vorlagen für normkonforme Rauheitsauswertungen z.B. nach ISO 4287 und ISO 25178
  • Automatisierte Abläufe und Produktionsmodus
  • Leistungsspektrum der unterschiedlichen Programmpakete und Erweiterungsmodule
  • Individuelle Auswertung

 

Die Schulung richtet sich an alle, die die Anschaffung der Software planen, ihr Basiswissen erweitern oder auffrischen wollen.

 

Anmeldung:
Aktuell sind keine Anmeldungen mehr möglich. Sobald wieder neue Veranstaltungen geplant sind, informieren wir Sie hier. Vielen Dank für Ihr Verständnis!

Wenn Sie noch Fragen haben, beantwortet Isabella Di Ponio diese gerne telefonisch unter 0721 6277330 oder per E-Mail an workshop(at)nanofocus.de.

     

Anmeldung

Geben Sie Ihren Benutzernamen und Ihr Passwort ein, um sich an der Website anzumelden:

Kennwort vergessen?